視頻人臉識(shí)別一體機(jī)價(jià)格免費(fèi)方案 北京?？低?
2021-06-21
人證核驗(yàn)一體機(jī)
認(rèn)證核驗(yàn)一體機(jī)廣泛應(yīng)用于對(duì)人員身份一致性要求較高的場(chǎng)所，可在銀行、政府、電力、火車站、機(jī)場(chǎng)安檢、證券交易、住建監(jiān)管、教育及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域中應(yīng)用。
如各個(gè)企業(yè)的門禁、考勤等，網(wǎng)吧、酒店、各個(gè)娛樂場(chǎng)所等在內(nèi)的身份識(shí)別認(rèn)證；還可應(yīng)用在幼兒園接送、訪客認(rèn)證、駕校考場(chǎng)認(rèn)證、哨崗查哨、軍事禁區(qū)準(zhǔn)入識(shí)別等各種不同行業(yè)要求、不同保密要求、不同要求的應(yīng)用場(chǎng)合。
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人證識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)背景
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各種身份的證件造假技術(shù)不斷地提高，各企事業(yè)單位在招聘用人、訪客來訪驗(yàn)證確認(rèn)等工作上對(duì)辨別來人與其身份的證件上是否真的是同一個(gè)人的難度大大增加，給企業(yè)帶來很大的安全隱患，因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對(duì)照的技術(shù)，成為安保工作中較為重要的環(huán)節(jié)之一。目前各單位身份的辨別，只處在證件的驗(yàn)證真?zhèn)紊希诂F(xiàn)今的社會(huì)條件下，此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。
